入札書類分析

400ページのPDFから 明確な理解へ

標準的な入札書類セットは、異なる形式、異なるテンプレート、異なるバージョンの15〜30の書類です。Tenderenは1分以内にバンドル全体を読み込み、落札基準、資格要件、期限を構造化データとして抽出 — ページをめくる代わりに、自然な日本語で質問できます。

クレジットカード不要2分で始められます

課題

入札の最初の読みにほぼ1日の業務時間がかかる

応札判断を下す前に、誰かが200〜600ページを読み、入札書類、添付資料、契約テンプレートがどう適合するかを理解しなければなりません。それは無駄な時間です — 特に断ることになる入札の場合。

6時間

1入札あたりの初回読み

入札書類、添付資料A〜Z、要件仕様書、価格表、SSAテンプレート — 機会とリスクについて意味のあることを誰も言えるようになる前に、すべてを理解する必要があります。

30%

の要件が見逃される

書類要件、軽微な資格条件、添付資料D-3に隠された要件が日常的に見逃され — 却下通知が届いた時にのみ表面化します。

4-7

プロセス中の更新

発注者が質問に回答したり補遺を公開したりすると、誰かが実際に何が変わったかを把握しなければなりません — 通常、すべてを再読することによってです。

解決策

構造化され、クエリ可能な知識としての完全な入札

Tenderenは入札書類を1つの一貫したプロジェクトとして扱います。すべての添付資料のテキストと表が意味的にインデックス化され、要件は構造化データとして抽出され、変更はWordのように追跡されます。

OCRと意味インデックス化

スキャンPDF、形式が不十分な添付資料、Excel価格表が検索可能になり、残りの入札書類にリンクされます — すべて1分以内にです。

構造化された要件概要

機能要件、資格要件、書類要件がID、出典、担当者付きのチェックリストとして一覧化されます — 手動抽出なしです。

バージョン比較

発注者が新版を公開すると、Tenderenはどの文章が変更、追加、削除されたかを正確に表示します — レビュアーは推測する必要はありません。

自然言語で質問

「売上高要件は何ですか?」「落札基準にどの重みが適用されますか?」のような質問をし、ページと段落への直接的な出典参照付きで回答を得ます。

仕組み

入札書類を完全に把握する3ステップ

01

バンドル全体をドロップ

Doffin、TED、Mercellからの添付資料フォルダをドラッグします。TenderenはZIP、PDF、Word、Excel、画像を手動前処理なしで処理します。

02

抽出ルールを設定

要件をJIRAイシューとして、落札基準を重み付けマトリクスとして、または期限を直接カレンダーに表示するかを選択 — 標準またはニーズに合わせて調整します。

03

質問、比較、チームへの引き渡し

構造化された概要を閲覧し、更新が来た時にバージョン差分を実行し、技術リーダーが400ページを各自で読まずに回答できるようにします。

重い公共入札バンドルのために構築

建設、IT、医療、産業の入札マネージャーがTenderenの分析を使い、公告から「理解した」状態へ — 数日ではなく数時間で移行しています。

< 90秒

1入札あたりのインデックス化

96%

要件抽出の精度

OCR

すべてのスキャンページに

差分

すべての更新で追跡

競合が添付資料を開く前に、入札全体を理解しましょう。

次の入札書類をアップロードし、30秒以内に最初の質問を投げかけてみてください。無料試用、クレジットカード不要。

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